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AALIA.tech, Assistant Vocal Interprète Médical

AALIA.tech est une application qui traduit les questions du professionnel de santé dans la langue natale du patient en prenant en compte le contexte médical et culturel du patient.

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Notre Solution

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AALIA.tech interprète en temps réel la conversation entre un praticien et un patient qui ne parlent pas la même langue.

Objectifs :

  • Faciliter la communication entre un soignant et un patient allophone
  • Limiter le risque d’erreurs médicales dues à une mauvaise compréhension de la langue.
  • Réintégrer les patients dans le parcours de soin.
  • Désengorger les urgences ainsi que les services médicaux freinés par les problèmes de compréhension de langage.

Fonctionnalités

Disponibilité

L'outil peut être utilisé instantanément tous les jours et à toute heure en temps réel, aussi bien pour les consultations médicales que pour les urgences.

Confidentialité

Plus besoin d'une tierce personne durant la consultation, la communication se fait uniquement entre le soignant et le patient.
Ainsi, le secret médical est bien gardé.

Contextualité

Plus qu'un outil de traduction classique, AALIA est capable d'interpréter la conversation en tenant compte du contexte médical et culturel du patient.

Fiabilité

L'historique de la conversation est présenté au médecin en temps réel afin qu'il puisse savoir exactement ce qui a été compris et interprété par l'assistant.

Qualité

Nos traductions sont proposées par des professionnels de santé ayant une double culture et connaissant aussi bien le contexte médical que culturel du patient.

Conformité

Privacy by Design, nous avons réfléchi en amont aux mesures de protection à mettre en œuvre afin d'être conforme au RGPD et de garantir la protection de la vie privée.

« Si vous parlez à un homme dans une langue qu’il comprend, vous parlez à sa tête. Si vous lui parlez dans sa langue, vous parlez à son cœur »

– Nelson Mandela

Notre Équipe

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Samah Ghalloussi

CEO/CTO & data scientist
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Balkis Abichou

Front-end Developer
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Eddy Pereira

Front-end Developer
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Dorsaf Ghalloussi, PhD

Responsable partenariats
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Ialifinaritra Rakotoniaina

Machine Learning, NLP
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Adam Bouarroudj

Back-end Developer
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Dalinda Aloui

Full-Stack Developer
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AALIA

La Ruche Développement
24 rue de l'Est
75020 Paris, Île-de-France

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